★ Медвежий нож | Патина

Ursus Knife | Stained — это скин в стиле «Stained», выполненный для ножа Ursus. Модель относится к формату CS:GO (legacy), поэтому визуальная стилистика и параметры были перенесены в экосистему, знакомую игрокам по Counter-Strike: Global Offensive, а затем актуализированы в CS2. Как и другие ножи Ursus, этот вариант быстро нашёл аудиторию среди коллекционеров за счёт узнаваемого характера текстуры и контрастного рисунка.

По редкости Ursus Knife | Stained относится к категории Covert — это один из самых желанных уровней редкости. Точные значения шансов выпадения производитель не раскрывает, однако в целом такие предметы считаются существенно реже, чем обычные скины. Кроме того, на итоговую стоимость и востребованность влияет состояние (float) в пределах 0–1, а также наличие StatTrak.

Доступные версии включают все основные износы: Factory New, Minimal Wear, Field-Tested, Well-Worn и Battle-Scarred. Также для Ursus Knife | Stained предусмотрена поддержка StatTrak — счётчик убийств доступен для данной версии скина. Souvenir-версии для этого ножа не предусмотрены, а в коллекции предмет не привязан (Found in collections: None).

Отделка «Stained» подчёркивает пятнистую, «испачканную» фактуру с неоднородными переходами и выразительным рисунком. Paint index: 43 помогает описывать конкретное позиционирование текстуры на модели, поэтому визуальный эффект на клинке и рукояти сохраняет характерный стиль именно для этого варианта. В зависимости от износа интенсивность проявления деталей может меняться, делая каждое состояние уникальным.

Получить Ursus Knife | Stained можно через игровые контейнеры: Danger Zone Case и Horizon Case. Коллекционных привязок нет, поэтому основная логика получения связана именно с выпадением из кейсов. Благодаря статусу Covert и сильному визуальному характеру, нож пользуется популярностью в сообществе CS2: его часто выбирают как «фановый» и при этом представительский нож для повседневных матчей и личных инвентарей.

Если хотите, могу дополнительно подготовить SEO-FAQ (например: про float, износы, различия по визуальному эффекту и как отличать StatTrak от non-StatTrak) в таком же стиле.